count 函数的作用及用法
MySQL 中，count() 函数的作用就是字面意思——计数。
count(expr) 计算的是指定的表达式的值不为 NULL 的数量。
对于
count(*)而言，它统计的是行数，即使所有字段都为NULL。可以理解为，统计行数据，而一行存在就不会是NULL。
通常，它有三种用法：count(*)、count(常量)、count(字段名)。
三种用法的区别
首先，count(*) 与 count(常量) 结果是一致的，都是统计的行数。这种场景下，我们应该总是使用 count(*)，因为它是 SQL92 定义的标准统计行数的语法——跨数据库积噢！
另一方面， count(字段名) 统计的是该字段值不为 NULL 的数量。
性能对比
据 MySQL 官方文档所说，在 InnoDB 中，count(*) 和 count(常量) 是以相同方式执行的，没有性能差异。
相对而言，count(字段名) 需要进一步对字段判空，所以性能是最差的。
关于
count(*)的优化MySQL 为
count(*)进行全表行数查询做了一些优化。在 MyISAM 中，不支持事务，串行操作无并发，所以会单独记录表行数，以提升查询全表行数的性能。
在 InnoDB 中，支持事务及行级锁，存在并发操作，不能使用“记录表行数”的方式优化，而是使用非聚簇索引来扫表。
注：InnoDB 中索引分为聚簇索引（主键索引）和非聚簇索引（非主键索引），聚簇索引的叶子节点中保存的是整行记录，而非聚簇索引的叶子节点中保存的是该行记录的主键的值。所以，相比之下，非聚簇索引要比聚簇索引小很多，所以 MySQL 会优先选择最小的非聚簇索引来扫表。可见，创建一个非主键索引的必要性。
参考
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/group-by-functions.html#function_count